聚焦“人工智能+”能源国家战略，派诺科技AI助力能源智慧升级
日前，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，全面加快推动人工智能与能源产业深度融合，明确提出到2027年构建能源与人工智能融合创新体系，到2030年总体达到世界领先水平。
作为业内领先的能源数字化服务企业，派诺科技始终紧跟国家战略号召，在“AI+能源新业态”、“AI+新能源”、“AI+核电”等场景方向不断投入，持续迭代虚拟电厂智慧调控、新能源功率预测、核电智能识别等核心算法，助力构建安全高效、绿色低碳、智能协同的新型电力系统。
AI+能源新业态：虚拟电厂“储+荷”双轮驱动 虚拟电厂未来有望成为构建新型电力系统、盘活分布式资源的新业态。派诺科技自研虚拟电厂协同调控算法，结合电网调节需求及分布式储能、空调等调节资源特性，实现分布式储能、空调柔性负荷在秒级至小时级的多时间尺度响应。结合15分钟级别负荷预测算法，为微网经济调度和电力交易一键生成“最优解”。
多目标优化储能调度算法
空调柔性负荷调控算法
15分钟/逐小时滚动负荷预测算法
AI+新能源：基于动态工况识别与深度模型融合的光功率预测
新能源出力具备天然的波动性与间歇性，光伏预测精度不足导致场站考核罚款、微网调度失配、弃光率攀升等问题。派诺科技创新性地将区间覆盖率、区间宽度与点预测精度相结合，通过设计多目标损失
函数，实现预测精度与区间合理性的双重优化。在提升电网运行效率、降低弃光率、优化微网经济调度与能源利用效率方面，算法发挥了核心作用，为能源行业迈向高效、智能、绿色发展提供坚实的技术
支持和应用保障。
光伏出力预测算法
AI+核电：AI影像识别及推理平台，构建核电专属智能引擎
传统核电站设计、建造、运维全生命周期中，核岛结构图、射线底片等非结构化图纸长期面临人工识别易出错，效率低下的痛点，派诺科技子公司广东白色能量以深度学习+多模态融合为核心，推出AI影
像识别及推理平台，将图纸非结构化数据转化为可计算、可追溯、可决策的“活数据”，让核电站图纸审核完成从“经验驱动”到“AI驱动”的进化。
未来，派诺科技持续加大对AI关键算法、数据基础与平台能力的投入，构建“数据驱动、平台支撑、算法领先、场景闭环”的能源智能系统生态，携手产业链上下游，共同助力智能能源体系建设迈上新台
阶，为国家“双碳”目标和新型能源体系建设贡献派诺智慧。
